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                試論高中數學教學中的情境教學

                發布時間:2021-10-22 16:50:53

                試論數學圖書館可以定期的開展各種主題閱讀活動。

                從總量上來看,高中根據文化部《2015年文化發展統計公報》,高中到2015底,全國共有公共圖書館3139個,計算機21.18萬臺,同比增長6.6%,供讀者使用的電子閱覽終端12.67萬臺,增長4.2%,同期發放借書證5721萬個,比上年增長45.1%,書刊文獻外借冊次50896萬,增長8.9%。不僅總館與分館之間沒有做到互聯互通,教學教學即使實現互聯互通,也因為人員素質跟不上,致使有了設備、有了手段,卻出現無人會操作的尷尬局面。

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                例如浙江嘉善的圖書館數字化,情境已經涵蓋了圖書、情境期刊、報紙、音視頻等多種文獻,擁有十幾個專業數據庫,為讀者提供文獻資源的全文檢索、瀏覽下載和文獻傳遞,而且開發出移動版上線服務、數字圖書館的電視服務系統。2、試論數學需求端的閱讀行為發生深刻變化。從縣區內部看,高中縣級圖書館與鄉鎮、村社圖書館(室)發展不協調。

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                總館應當加強網絡平臺建設,教學教學構建與分館之間的資源共享平臺,建立有效推動資源建設的模式,做到兩級圖書館的資源共享。2、情境加快總館與分館之間的互聯互通。

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                區縣圖書館現有的工作人員,試論數學大多專業單一,試論數學僅僅懂得圖書館管理的一般技能,缺乏對館藏資源進行數據化改造的能力,缺乏對數字化系統進行維護和管理的能力,尤其是缺乏互聯網安全防護能力。其中最能夠直接獲取的是讀者直接登記的信息,如新生辦理借書證、注冊移動圖書館等,能夠獲得讀者的姓名、專業、年齡等基本信息。

                而且對一般性的新聞資料和文章,高中可以做到跳躍式快速瀏覽。而其他20%的讀者卻為圖書館貢獻了80%的服務收益,教學教學這20%的讀者即為圖書館的關鍵讀者、VIP讀者。

                這類推薦算法要先找到讀者所屬的興趣相似的讀者群,情境即讀者的最近鄰居[5],把最近鄰居最感興趣、最關注的,而讀者本身不知道的信息推送給讀者。大三大四則開始學習專業課程,試論數學可能還有報考相關專業的專業證書考試。

                大四畢業設計課題選擇前對本專業研究熱點問題的關注,高中選擇課題后知識的積累,高中都需要閱讀大量的專業期刊、書籍等,加之平時瀏覽、查詢的流通歷史記錄。通過采集讀者小數據發現數據量積累到一定程度后,教學教學可以采用基于內容的推薦算法,教學教學主要是根據讀者的歷史數據推斷其個人喜好,推薦相似的內容,并跟蹤讀者的興趣。

                針對高效率讀者采取高精度、高準確度的服務更能提高圖書館的個性化推薦,采取如:個性推薦、服務定制、優先選書等VIP化服務。讀者使用圖書館各種設備、終端的信息和反饋,如讀者進出圖書館及各閱覽室刷卡信息、使用圖書館終端瀏覽、查詢文獻記錄。

                那么什么是小數據?其概念最早是由美國康奈爾大學的教授D.Estrin提出的,Estrin教授對他父親去世前幾個月的日常生活行為觀察分析,注意到他的父親在那段時間的日常行為與平時有一些不同,例如:老人基本不去市場買菜、也不再與其他人發送電子郵件,日常散步的范圍越來越小等等。根據跟蹤的小數據對20%的關鍵讀者進行精準推薦活動,例如,讀者個體在微信端、移動圖書館、opac或其他終端設備上的閱讀、瀏覽或檢索的內容、時間都具有自己的特征,圖書館可以通過對讀者借閱歷史數據、目前讀者個體的閱讀所需、讀者個體所處方位等相關小數據進行分析,明確館藏新書適宜推薦的讀者群、館內讀書文化等活動積極參與的讀者群、微信推送的高接受讀者群及服務推送的內容模式等,在不干擾讀者正常工作、學習的前提下,在合適的時間采取讀者習慣、喜歡的方式對讀者進行個性化推薦,完成圖書館服務推送,保證讀者有較高的興趣度和滿意度,使得圖書館獲取良好的服務收益。4 結語隨著信息技術的快速發展、圖書館資源數量的急劇增加和人們生活節奏的加快,如何快速、準確、有效地發現讀者的需求,已經是圖書館發展所要面臨的重要問題。

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