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                高校圖書館與公共圖書館資源整合探究

                發布時間:2021-10-18 10:53:59

                主要用于收集、高校館公共館資描述、加工、存儲和共享問題和答案的知識庫建設。

                在實現服務時,圖書圖書用戶Agent放在用戶個人機上,圖書圖書系統Agent放在數字圖書館服務器上,用戶Agent跟蹤用戶行為,自動獲取用戶訪問某一網站節點的時間、次數、總頁數、所使用的關鍵詞或主題詞等信息,學習、記憶用戶興趣,通過描述用戶的興趣特征來建立個性化用戶模型。傳統的決策支持系統,源整知識庫中的知識和規則是由專家和程序人員由外部輸入的,是已知的,決策者可以用聯機分析處理等工具直接使用。

                高校圖書館與公共圖書館資源整合探究

                合探1.2信息推送服務方式信息推送服務是運用推送技術(Push  Technology)來實現的一種個性化主動信息服務方式。有效的檢索系統應該允許用戶能多次估價目標,高校館公共館資由此調整他們的檢索策略,高校館公共館資應該在用戶提問修改中提供幫助,讓用戶容易地進入搜索系統數據資源的主題領域與內容范圍。智能代理技術的運用很好地滿足了用戶的這一需要,圖書圖書它是一種能夠完成委托任務的智能計算機系統,圖書圖書能模仿人的行為執行一定的任務,不需要或很少需要用戶的干預和指導。

                高校圖書館與公共圖書館資源整合探究

                數字圖書館網站首先根據自身的內容及其它服務特征確定自己的用戶,源整再根據市場細分化的原理將用戶劃分為多個具有相似性信息需求的用戶群,源整然后根據可能的用戶群對館藏(包括現實館藏和虛擬館藏)的信息內容和各類服務進行分類,形成多個資源和服務模板,使用戶定制的目標集中在這些模板上。合探給用戶提供一個適宜的友好的瀏覽界面。

                高校圖書館與公共圖書館資源整合探究

                垂直門戶是和綜合性門戶及水平門戶相對應的概念,高校館公共館資它通過匯聚網上某一特定專題信息資源并對其進行挖掘及加工,高校館公共館資以滿足用戶基于專業的深入的信息需求。(2)館員界面。

                而數據挖掘是從大量的內部數據庫中獲取尚未被發現的知識、圖書圖書關系、趨勢等信息,這是數據挖掘與傳統的決策支持系統的不同之處。④成員館資料主要是各個成員館的基本信息和館藏特征情況,源整只有填寫了成員館資料庫,源整在QP系統的Global網絡中,該圖書館才可能被檢索到,從而館藏資源才能得到利用。

                ·系統對Member  Profile進行檢索,合探檢索出適合回答該問題的圖書館,將問題轉發過去。其中唯一一個在全球范圍內通過合作來提供虛擬咨詢服務的項目就是QuestionPoint(以下簡稱QP),高校館公共館資該項目始于2000年11月美國國會圖書館與OCLC共同牽頭的CDRS(Collaborative  Digital  Reference  Service)項目。

                用戶需要填寫姓名和電子郵件地址,圖書圖書在實時問答開始之后,會彈出另一個窗口,很快就會有咨詢館員上線來與用戶交流。QP系統的成員館可以將本館無法回答的問題發送到Global網絡中去,源整由系統根據提問的特征將其自動分配給最適合回答該問題的成員館,源整從而有效利用各個成員館的資源。

                ·服務(Services),包括管理(Administration)、問答咨詢(Ask  a  Librarian)、知識庫(Knowledge  Base)和成員館資料(Profile)四個部分。如果不在,那么這個問題就進入Request  Manager進行進一步分析。

                實時問答結束之后,系統會自動將問答咨詢的記錄發送至用戶所填寫的電子郵件地址,供用戶以后參考使用。從上世紀80年代中期開始出現虛擬參考咨詢服務以來,其發展趨勢正在逐步走向分布式的合作虛擬咨詢服務,即在網絡環境下,圖書館或者信息機構通過合作的方式向用戶提供服務。1QP  系統的服務1.1  服務模式QP系統的服務模式是一個三層結構的圖書館——圖書館、圖書館——最終用戶的網絡:全球(Global)、地區(Regional)和本地(Local)。

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